공중화장실과 탈의실은 안전관리와 사생활 보호라는 두 가지 조건을 함께 충족해야 하는 공간이다. 범죄와 응급상황에 대비할 필요가 있지만 일반적인 CCTV를 활용하기 어렵다는 특성 때문에 비상벨과 관리자 순회 점검 등에 의존해왔다. 최근에는 이러한 관리 공백을 보완하기 위한 방안으로 영상을 촬영하지 않는 인공지능(AI) 기반 안전기술이 현장에 적용되고 있다.
비식별 AI 안전 솔루션 기업 ㈜유니유니(대표 한수연)는 기술신용평가(TCB)에서 ‘T3’ 등급을 획득하고 비식별 AIoT 안전 플랫폼 ‘SAVVY(새비)’의 공공시설 적용을 확대한다고 밝혔다.
기술신용평가는 기업이 보유한 기술의 기술성·시장성·사업 역량과 성장 가능성 등을 종합적으로 분석해 T1부터 T10까지 등급화하는 제도다. 유니유니는 이번 평가에서 SAVVY를 기반으로 축적한 비식별 AI 기술과 사업화 역량 등을 평가받았다고 설명했다.
SAVVY의 핵심은 안전관리를 위해 사람의 얼굴이나 신체가 담긴 RGB 영상을 수집하지 않는다는 점이다. 비식별 센서 데이터를 온디바이스 AI가 분석해 공간에서 발생하는 움직임과 이상상황을 판단한다. 영상 촬영이 제한되는 장소에서도 이용자의 사생활을 침해하지 않으면서 안전관리 체계를 구축하기 위한 기술 구조다.
관리 대상은 범죄 예방과 생활안전 영역을 포괄한다. 불법촬영기기 설치 의심 신호를 상시 탐지하고 낙상과 실신, 폭행, 비명, 장시간 체류 등 위험상황을 AI가 감지한다. 이상 징후가 확인되면 관리자에게 알림을 전달해 현장 확인과 필요한 후속 조치가 이뤄질 수 있도록 지원한다.
응급상황에서는 자동감지 기능의 활용도가 더욱 커진다. 기존 비상벨은 이용자가 직접 버튼을 눌러야 하지만 의식을 잃거나 움직이기 어려운 상황에서는 작동시키지 못할 가능성이 있다. AI가 이용자의 이상 움직임을 먼저 감지하면 관리자가 상황을 확인하고 112·119 신고 등 대응 절차에 들어가는 시간을 줄일 수 있다.
공중화장실 안전관리 환경도 변화하고 있다. 행정안전부와 지방자치단체를 중심으로 공중화장실 내 범죄 및 안전사고에 대응하기 위한 안전시설 확충이 추진되고 있으며, 불법촬영에 대해서도 정기적인 현장 점검과 함께 지속적인 탐지·관리 체계를 갖추는 방안이 요구되고 있다.
현장에서는 시설을 설치하는 것만큼 설치 이후의 지속적인 운영이 중요한 과제로 꼽힌다. 특정 시간에 이뤄지는 순회 점검만으로는 점검과 점검 사이에 발생하는 상황을 즉시 확인하기 어렵기 때문이다. SAVVY는 불법촬영 의심 신호와 이용자 위험상황을 상시 분석하는 방식으로 이러한 관리 시간의 공백을 보완하도록 설계됐다.
유니유니는 현재 공중화장실뿐 아니라 철도 역사와 전시장, 복지·의료시설 등으로 적용 영역을 넓히고 있다. 회사가 밝힌 국내외 누적 설치 규모는 1,000대 이상이다. 실제 운영 과정에서 위험 징후를 감지해 관리자 확인과 현장 대응으로 연결한 사례도 축적하고 있다.
해외에서는 일본과 말레이시아 등을 중심으로 실증 및 사업화를 추진하고 있다. CES에서 2년 연속 혁신상을 수상한 데 이어 이번 기술신용평가 T3 획득을 기반으로 국내 공공 안전시장과 해외 사업을 단계적으로 확대한다는 방침이다.
한수연 유니유니 대표는 “사생활 보호가 필요한 공간에서는 기존 영상 중심의 안전관리 방식과 다른 기술적 접근이 필요하다”며 “비식별 AI를 기반으로 불법촬영 의심 신호와 낙상·실신 등 위험상황을 상시 감지하고, 현장에서 필요한 초기 대응으로 연결될 수 있는 안전관리 환경을 확대해 나가겠다”고 밝혔다.
유니유니는 SAVVY를 공중화장실을 비롯해 공공시설, 철도 역사, 전시장, 복지·의료시설 등으로 확대 적용하고 있다. 회사에 따르면 국내외 누적 설치 규모는 1,000대를 넘어섰으며, 현장에서 감지된 위험상황이 관리자 확인과 구조 대응으로 연결된 사례도 확보하고 있다.
해외 사업도 병행하고 있다. 유니유니는 CES에서 2년 연속 혁신상을 수상했으며 일본과 말레이시아 등에서 기술 실증과 사업화를 추진하고 있다. 이번 T3 획득을 계기로 국내 공공 안전 분야 적용 확대와 해외 시장 진출을 함께 추진한다는 계획이다.
한수연 유니유니 대표는 “이번 T3 등급 획득을 계기로 비식별 AI 기술의 현장 적용과 사업화를 더욱 확대할 계획”이라며 “불법촬영 의심 신호 탐지부터 낙상·실신 등 응급상황 감지까지 연결해 사람이 계속 지켜보기 어려운 공간의 안전관리 공백을 줄여나가겠다”고 말했다.
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