[곽민희칼럼] AI가 자기소개서를 쓰는 시대, 기업은 무엇을 보고 인재를 뽑을까

잘 쓴 자기소개서가 좋은 인재를 의미할까?

서류 너머의 사람을 만나는 채용

면접이 끝나자마자 다음단계의 진출 여부를 바로 알 수 있다면, 지원자는 어떤 마음이 들까요? 저는 최근 이러한 현장을 경험한 바가 있습니다.

11월3일 청주 오송 오스코에서 열린 에어로케이 항공 잡페어가 그것입니다. 

청주 국제공항을 모지기로 하는 에어로케이 항공이 충청지역 인재를 선발하기 위해 마련한 행사였습니다.

 

수도권으로 일자리와 인재가 집중되는 상황에서, 거점 지역 인재를 직접 발굴하기 위해 마련된 이 자리는 지역 청년들이 생활 터전에서 기업과 함께 성장할 수 있는 기회를 보여준 의미 있는 시도였습니다.

이미지 출처_필자 제공
이미지출처_필자 제공

선발하는 방식도 독특했습니다. 

1차 면접은 3분 이내의 짧은 1대1 방식으로 진행되었는데, 흥미로웠던 점은 면접이 끝난 직후 2차 면접 진출 여부를 바로 알 수 있다는 것이었습니다. 2차 면접에 진출한 지원자들은 보딩패스처럼 생긴 종이를 손에 들고 나왔습니다. 

이미지 출처_ AI생성 이미지

마치 비행기에 탑승할 자격을 얻은 것 같기도 하고 윌리웡카의 초컬릿 공장에 초대받은 찰리의 골든티켓을 연상시키기도 했습니다. 

 

2차 면접은 1차 통과자 7명이 한 조를 이루고 4명의 면접관과 함께하는 다대다의 방식으로 진행되었습니다. 지원서나 자소서를 기반으로 한 질문들로 구성이 되었고 2차 면접의 합격여부는 현장에서 공개되지는 않았습니다. 

흔히 전통적이라고 여겨지는 면접 후 떨리는 마음으로 합격 여부를 기다리는 전통방식과 달리 ‘요즘다운’ 채용이었습니다. 

 

그렇다면 에어로케이는 왜 이러한 방식을 선택했을까요?

그 해답은 현장 관계장의 말에서 찾을 수 있었습니다. AI를 활용해 자기소개서를 작성하는 일이 보편화되면서 지원자 간 서류의 변별력이 낮아졌고, 경험과 역량을 글만으로 확인하는 데에도 한계가 있다는 것이었습니다.

 

아마도 직접 만나 질문하고 답변을 듣는 과정에서 그 사람의 생각과 반응을 살펴보려는 의도가  아니었을까요?

짧은 면접 시간 안에 지원자의 모든 것을 알 수는 없겠지만, 적어도 서류만으로는 확인하기 어려운 순발력, 센스, 상황을 이해하는 감각 등을 자연스럽게 검증할 수 있으니까요. 

지원자 입장에서는 예측가능성이 떨어지기 때문에 긴장도가 올라갈 감에 따라 평소의 생각과 태도가 드러나는 상황을 만나게 되겠지요.

 

사실 저에게 이러한 긴장감 넘치는 채용방식은 이번이 처음은 아니었습니다.

무려 20년도 더 전 제가 중동 항공사를 지원하던 때였습니다. 

전통적인 방식의 1차 면접을 통과하고 난 후 지원자들이 모여서 주어진 주제에 대한 찬반토론을 하고, 주어진 상황에 어떤 것을 우선순위에 두어야 하는지 각자의 주장과 근거를 통해 지원자들과 토의를 해 나가는 방식이었습니다. 해당 라운드를 마치고 바로 다음 라운드 진출자를 발표하기 때문에 현장의 생생함과 긴장도가 지금도 어렴풋이 기억납니다.

이미지 출처_ AI 생성 이미지

 

 이러한 면접의 목적은 누가 더 논리적으로 자신의 주장을 펼치는지, 누가 토론에서 주도권을 잡는지를 평가하지 않습니다. 

오히려 다른 사람의 의견을 어떻게 듣고, 자신의 생각과 다를 때 어떻게 반응하며, 공동의 목표를 위해 자신의 의견을 조율할 수 있는지를 살펴보는 과정에 가깝습니다. 

다양한 국적과 문화적 배경을 가진 사람들이 함께 일해야 하는 항공사라는 조직의 특성을 생각하면 상당히 합리적인 평가 방식이었습니다. 

다양한 문화권에서 지원자들을 선발하기에 자신의 캐릭터를 유지하면서도 조직에 조화롭게 녹아들며 때로는 리더쉽을 때로는 팔로워십을 보여줄 수 있는 지원자를 선발하기에 더없이 좋은 장치였다고 생각됩니다. 

이미지출처_ AI 생성 이미지

 

AI는 이제 우리의 일과 학습에서 떼어놓기 어려운 도구가 되었습니다. 자기소개서를 작성할 때도 마찬가지입니다. 

AI의 도움을 받아 생각을 정리하고 표현을 다듬는 것은 자연스러운 일이 되었습니다. 

하지만 그 안에 담긴 경험과 생각이 실제 나의 것인지 확인하고, 최종 결과에 책임지는 일은 여전히 사람의 몫입니다.

 

기업 역시 잘 만들어진 서류 속에서 사람을 찾기보다 그 사람이 실제로 어떻게 생각하고 행동하는지 확인하는 방법을 고민해야 할 것입이다. 

취업을 앞둔 학생을 지도하는 교육 현장도 마찬가지입니다. 학생들에게 자신을 잘 포장하는 방법만을 가르치는 것이 아니라 자신의 생각을 갖고 그것을 행동으로 증명할 수 있는 힘을 길러주어야 합니다.

 

AI가 더 많은 일을 대신할수록 결국 중요해지는 것은 나만의 판단과 태도, 그리고 사람과 사람 사이에서 만들어지는 관계가 아닐까 합니다.

 

작성 2026.11.07 23:35 수정 2026.11.08 22:55

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